ekspertiza-dokumentov-dlya-s/brief.md

23 KiB
Raw Permalink Blame History

Экспертиза документов для советов

Собери СТАТИЧНЫЙ макет всего процесса: кликабельные экраны без серверной логики, наполненные правдоподобными примерами. Без пометок «макет», «демо» и «демонстрационная версия» на экране. Это ИНТЕРФЕЙС решения, а не паспорт в виде сайта: первым открывается главный рабочий экран сотрудника (то, с чем он работает каждый день), дальше — экраны остальных шагов процесса. Таблицы, списки и графики сразу заполнены примерами (8–15 строк), пустых состояний «ничего не найдено» при открытии быть не должно. Сведения паспорта (предпосылки, эффект, риски) — одной последней вкладкой «О решении», не первой.

ТЗ НА ИНТЕРФЕЙС

Что собираем

Автоматизированная сверка документов на назначение руководителей SEO-1 с нормативной базой и подготовка заключения

Кто пользуется

  • Эксперт: загружает документы, запускает проверку, верифицирует выводы ИИ, готовит итоговое заключение
  • Руководитель: просматривает итоговое заключение и согласовывает документы

Экраны (первым открывается первый)

1. Загрузка и обзор материалов

Вход в процесс: загрузка пакета документов и первичное ознакомление На экране:

  • Список загруженных файлов (пояснительная записка, подтверждающие документы)
  • Статус загрузки: 'Ожидает проверки' / 'Готово к анализу'
  • Кнопка запуска анализа
  • Список источников для сверки (ТК РК, Закон об АО, внутренние правила) Действия:
  • Загрузить документы
  • Запустить анализ ИИ
  • Просмотреть содержимое файлов

2. Результаты анализа ИИ

Отображение выводов системы по сверке процесса и квалификации На экране:

  • Таблица нарушений: Тип нарушения, Описание, Ссылка на пункт нормативного акта
  • Статус проверки: 'Сверка процесса' / 'Проверка квалификации'
  • Индикатор противоречий в документах
  • Журнал действий ИИ (лог анализа) Действия:
  • Открыть ссылку на пункт закона
  • Отметить пункт как 'Ложное срабатывание'
  • Перейти к подготовке заключения

3. Формирование заключения

Верификация выводов экспертом и создание итогового документа На экране:

  • Редактируемый текст заключения
  • Чек-лист подтвержденных нарушений (отфильтрованные из списка ИИ)
  • Кнопка 'Вернуть в ручной режим' (при необходимости)
  • Статус: 'Черновик' / 'Готово к согласованию' Действия:
  • Редактировать текст заключения
  • Утвердить список нарушений
  • Отправить на согласование руководителю

4. Согласование руководителем

Финальное утверждение документов На экране:

  • Итоговое заключение эксперта
  • Список подтвержденных нарушений
  • Статус согласования: 'Ожидает решения' / 'Согласовано' / 'Отклонено'
  • Дата и время согласования Действия:
  • Согласовать документы
  • Отклонить с комментарием

Данные

  • Документ: Название файла, Тип (Пояснительная записка, Подтверждающий документ), Дата загрузки, Статус
  • Нарушение: Описание несоответствия, Тип (Процесс отбора, Квалификация, Противоречие), Ссылка на пункт нормативного акта, Статус верификации (Подтверждено, Ложное срабатывание)
  • Заключение: Текст заключения, Список подтвержденных нарушений, Статус (Черновик, Готово, Согласовано), ID заявки

Путь сотрудника

  • Эксперт загружает документы на экране 'Загрузка и обзор материалов'
  • Эксперт переходит на экран 'Результаты анализа ИИ' и проверяет выводы
  • Эксперт формирует итоговое заключение на экране 'Формирование заключения'
  • Руководитель просматривает и согласовывает документы на экране 'Согласование руководителем'

Что делает ИИ

  • Сверка процесса отбора с внутренними документами и законодательством (экран 'Результаты анализа ИИ')
  • Проверка соответствия кандидата квалификационным требованиям (экран 'Результаты анализа ИИ')
  • Формирование списка нарушений со ссылками на пункты нормативных актов (экран 'Результаты анализа ИИ')

Что проверяет и решает человек

  • Эксперт проверяет выводы ИИ на предмет ошибок при противоречиях в документах
  • Эксперт готовит итоговое заключение на основе верифицированных данных
  • Руководитель принимает решение о согласовании документов

КОНТЕКСТ (для понимания процесса; на экраны целиком не выносить)

ПАСПОРТ ИИ-РЕШЕНИЯ

Поле Значение
Наименование Экспертиза документов для советов
Исполнитель владелец процесса – сборка на платформе Vibe AI
Пользователь эксперт, руководитель
Дата внедрения –

1. Предпосылки

  • Необходимость читать большое количество внутренних документов и законодательных актов
  • Необходимость сравнивать документы на соответствие нормативным требованиям

2. Входные данные и источники

  • Трудовой кодекс Республики Казахстан
  • Закон об акционерных обществах
  • Правила трудового распорядка
  • Правила поиска и подбора персонала
  • Корпоративный стандарт по управлению человеческими ресурсами фонда

3. Процессы для внедрения ИИ

  • Сверка пояснительной записки с фактическим процессом отбора
  • Проверка соответствия кандидата квалификационным требованиям
  • Поиск несоответствий и противоречий в документах

4. Шаги процесса

  • Эксперт получает документы на назначение руководителей уровня SEO-1 с материалами
  • Эксперт знакомится с пояснительной запиской и подтверждающими документами
  • Система сверяет процесс отбора с внутренними документами и законодательством
  • Система проверяет соответствие кандидата квалификационным требованиям должностной инструкции
  • Система формирует список нарушений со ссылками на пункты нормативных актов
  • Эксперт проверяет выводы и готовит итоговое заключение
  • Руководитель согласовывает документы

5. Результат

  • Заключение с подтверждением согласования документа
  • Заключение со списком нарушений и ссылками на пункты законов и внутренних документов

6. Ожидаемый эффект

  • Ускорение времени рассмотрения материала
  • Повышение качества проверки за счет снижения риска человеческих ошибок

7. Экономический эффект

  • 20 экспертиз в месяц на всех экспертов
  • 50 часов в месяц (оценка Төре)

8. Контроль и риски

  • Возможность ошибки ИИ при противоречиях в разных внутренних документах
  • Необходимость проверки выводов экспертом

9. Меры по снижению

  • Проверка результата человеком перед использованием.
  • Журнал действий ИИ и возможность вернуть ручной режим.

10. Формат реализации

  • ИИ-агент на платформе Alem; при необходимости — простой веб-экран на Vibe AI.
  • Экраны макета: Загрузка и обзор материалов; Результаты анализа ИИ; Формирование заключения; Согласование руководителем.

Схема процесса (mermaid): flowchart TD S0["Эксперт получает документы на назначение руководителей уровня SEO-1 с материалами"] S1["Эксперт знакомится с пояснительной запиской и подтверждающими документами"] S0 --> S1 S2["Система сверяет процесс отбора с внутренними документами и законодательством · ИИ"] S1 --> S2 S3["Система проверяет соответствие кандидата квалификационным требованиям должностной инструкции · ИИ"] S2 --> S3 S4["Система формирует список нарушений со ссылками на пункты нормативных актов · ИИ"] S3 --> S4 S5["Эксперт проверяет выводы и готовит итоговое заключение"] S4 --> S5 S6["Руководитель согласовывает документы"] S5 --> S6

Объём работы

Собирай ровно то, что написано в задании. Не добавляй лишние разделы, журналы и настройки. Для статичной страницы достаточно index.html. Если запрошен статичный макет, не добавляй серверную часть на этом этапе. Если задача требует общего хранения, настоящей регистрации или рабочего приложения, реализуй серверную часть и базу данных средствами Vibe AI. Создай необходимые файлы, таблицы и обработчики, даже если владелец не перечислил их отдельно. Не подменяй общее хранение localStorage или демонстрационным списком. Собственная база приложения не требует интеграции с системами КТ и отдельного утверждения дизайна в экспрессе. При доработке существующего проекта это правило заменяет прежнее ограничение одним HTML-файлом. Проверь сохранение записи, чтение из другой сессии, обработку ошибок и ограничения доступа. Личные данные доступны только уполномоченному пользователю, секреты не попадают в браузерный код. Не придумывай доступы или готовые интеграции. Если публикация серверной части недоступна, укажи конкретную причину и не объявляй функцию работающей. Закончив, опубликуй приложение и сообщи фактический адрес и результаты проверки; сохраняй прежний адрес, если платформа это позволяет.

Имена файлов

Если серверная часть не нужна, скрипт интерфейса называй script.js, стили — style.css. Не создавай в корне проекта файлы app.js, main.js, index.js, server.js, bot.js, app.py, main.py, server.py и package.json со scripts.start: платформа примет проект за серверное приложение и не опубликует статичный сайт. Эти имена — только для настоящего сервера.

Дизайн — дизайн-система KT AI

Весь интерфейс собирай на дизайн-системе KT AI, которая уже лежит в папке проекта design-system/. Перед первой строкой вёрстки прочитай design.md и design-system/AGENTS.md и следуй им. Подключай файлы ДС относительными путями и в этом порядке: ./design-system/kt-ai-fonts.css, ./design-system/kt-ai-tokens.css, ./design-system/kt-ai-components.css, ./design-system/kt-ai-page.css. Тема по умолчанию — светлая: <html lang="ru" data-theme="light">; не ставь dark и не ставь auto (auto уходит в тёмную по системной теме). lang — язык интерфейса из задания: казахский — kk, английский — en, иначе ru. Переключатель темы можно оставить, но открываться страница должна светлой. Цвета, отступы и размеры — только токенами var(--kt-ai-…), иконки — из design-system/icons/kt-ai-lucide-sprite.svg. Плашки показателей — .kt-ai-kpi (.value, .label, .hint) в полосе .kt-ai-kpi-strip; таблицы — по правилам ДС (frameless, .kt-ai-table-wrap, числа вправо, tabular-nums); графики — чистый SVG/div высотой 190–220px, столбцы 20–28px с радиусом 2px, цвета только var(--kt-ai-chart-blue|green|orange|pink|red|salmon), подсказки значений — data-kt-tip + ./design-system/kt-ai-chart-tip.js. Имена токенов не выдумывай — только существующие в design-system/kt-ai-tokens.css: --kt-ai-fg / -fg-muted / -fg-faint, --kt-ai-bg / -bg-soft, --kt-ai-card-bg / -card-border, --kt-ai-border / -border-strong, --kt-ai-primary, --kt-ai-radius-xl / -3xl, --kt-ai-font-sans / -mono, --kt-ai-chart-blue / -green / -orange / -pink / -red / -salmon, --kt-ai-status-ok-fg / -warn-fg / -risk-fg. Несуществующий токен (--kt-ai-text-primary, --kt-ai-bg-surface, --kt-ai-font-family) молча не применится — страница выйдет в Times New Roman без рамок. Классы ДС (.kt-ai-kpi, .kt-ai-card, .kt-ai-table, .kt-ai-btn, .kt-ai-chip, .kt-ai-input) в своём <style> не переопределяй — ДС рисует их сама; свой <style> — только сетка и отступы. <body class="kt-ai-app">. Перед публикацией проверь сам: в HTML не меньше десятка классов kt-ai-*, каждый var(--kt-ai-…) есть в tokens.css, свои hex-цвета — только внутри логотипа. Иначе это не дизайн-система, а перекраска. Фильтры и пустое состояние тоже из ДС (.kt-ai-select, .kt-ai-filter-chip, .kt-ai-empty): каждый выведенный фильтр обязан менять все представления, которые задевает — таблицу, показатели, график и текст объяснения. Таблицы, списки, журналы, дашборды и формы собирай из готовых классов ДС (design-system/COMPONENTS.md), архетип экрана выбирай по design-system/docs/ARCHETYPES.md. Каркас страницы — из design.md, с обычными <link>. Шаблон design-system/templates/kt-ai-app-shell.html целиком не копируй: его скрипты-загрузчики (data-kt-ai-base-resolver, data-kt-ai-boot) тянут CSS с корня сайта по абсолютному пути /design-system/…, а сайт публикуется в подпапке — стили не загрузятся. Подключай только файлы, которые реально лежат в design-system/ (проверь ls design-system): файла kt-ai-components.js там нет. Шапка страницы: слева логотип Казахтелекома — <img src="https://code.vibe42.kz/tore/aitu/kt-logo.svg" alt="Казахтелеком" height="28">, рядом название приложения. Свой стиль не выдумывай, Bootstrap/Tailwind/Material/Google Fonts не подключай, сырые hex-цвета не пиши. Папку design-system/ закоммить вместе с проектом — иначе опубликованная страница останется без стилей.

Телефон — основной экран

Сотрудники открывают приложение в мессенджере на телефоне. Всё рабочее — поиск, фильтры, кнопки действий, формы, переключатели — должно быть видно и работать при ширине 375px, без горизонтальной прокрутки страницы. Дизайн-система на экранах уже 640px скрывает поиск верхней панели (классы .kt-ai-search и .kt-ai-search-field): рабочий поиск по данным ставь в области контента над списком или таблицей обычным полем .kt-ai-input, а не этими классами.

Без пометок «демо»

Не пиши на экране «Демо-данные», «демонстрационная версия», «тестовые данные», «макет» и похожие пометки. Если настоящих данных нет — наполни приложение правдоподобными примерами. Не утверждай, откуда взяты данные.

Ничего не додумывай

НИЧЕГО НЕ ДОДУМЫВАЙ (правило продукта): источник — задание (в нём — слова сотрудника). Сведений о работе, которых там нет, не добавляй и не «уточняй» за сотрудника: компании и бренды, системы и интеграции, отделы и роли, адреса, числа, цены, сроки, показатели, источники данных. Чего нет — того не пиши. Предлагать своё можно, только если сотрудник сам просит предложить, придумать, подобрать, найти или изучить. Примеры в таблицах и на графиках — обычные и нейтральные, они только показывают устройство экрана. Чего-то не хватает — оставь поле пустым или добавь пустое состояние, а не выдуманный факт.

Большие файлы — частями, скрипт — простой

Файл длиннее ~250 строк не пиши одной записью: создай его с первой частью и дописывай следующими правками (по экрану или блоку за раз). Запись слишком большого файла одним сообщением обрывается. Скрипт пиши просто: обычные функции и циклы, без хитрых однострочников; методы строк (padStart, toFixed, slice) вызывай у значений нужного типа, к элементу обращайся после проверки, что он найден. После сборки перечитай скрипт: парные скобки, каждый экран рисуется без исключений, первый экран при открытии сразу показывает наполненные таблицы. Интерпретатора JavaScript в песочнице нет — не ищи его и не пиши свои проверяльщики: синтаксис опубликованной страницы проверит Tõre и сообщит, если что-то не так.