BI-дашборд для оценки эффективности автобаз

Корпоративный веб-сервис для мониторинга и анализа работы транспортных подразделений.

📋 Возможности

• Многофакторный рейтинг подразделений на основе 5 KPI
• Авторизация и RBAC (роли: админ, руководитель, бухгалтер, водитель)
• Экспорт отчётов для обоснования бюджета
• Абстракция данных (легко переключиться с Google Sheets на ERP API)
• Политика конфиденциальности на всех экранах

🏗 Архитектура

Паттерн Repository (DataFetcher)

┌─────────────────────────────────────────┐
│         DataFetcher (Interface)         │
│  - get_fleet_data() -> DataFrame        │
│  - get_requests_data() -> DataFrame     │
│  - get_accidents_data() -> DataFrame    │
│  - get_maintenance_data() -> DataFrame  │
│  - get_fuel_data() -> DataFrame         │
│  - get_employees_data() -> DataFrame    │
└─────────────────────────────────────────┘
                    ▲
        ┌───────────┼───────────┐
        │           │           │
┌───────┴────┐ ┌───┴────────┐ ┌┴──────────────┐
│MockData    │ │GoogleSheets│ │ApiFetcher     │
│Fetcher     │ │Fetcher     │ │(будущая ERP)  │
└────────────┘ └────────────┘ └───────────────┘

Преимущества:

• Код бизнес-логики (KPICalculator) не зависит от источника данных
• Для подключения ERP нужно лишь создать класс ApiFetcher с теми же методами
• Тестирование на mock-данных без подключения к внешним сервисам

📁 Структура проекта

autobase-bi/
├── app.py                 # Главное приложение Streamlit
├── data_fetcher.py        # Абстракция доступа к данным
├── requirements.txt       # Зависимости Python
├── .env.example          # Шаблон переменных окружения
├── service_account.json   # Ключ Google Service Account (не в git!)
└── README.md             # Эта документация

🚀 Быстрый старт

1. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

2. Настройка окружения

Скопируйте .env.example в .env:

cp .env.example .env

Отредактируйте .env при необходимости (для демо можно оставить значения по умолчанию).

3. Запуск приложения

streamlit run app.py

Приложение откроется по адресу: http://localhost:8501

4. Вход в систему

Используйте тестовые учётные данные:

Логин	Пароль	Роль	Права доступа
admin	admin123	Администратор	Полный доступ
manager	manager123	Руководитель	Просмотр + экспорт
accountant	accountant123	Бухгалтер	Финансы + экспорт
driver	driver123	Водитель	Только свои данные

🔧 Настройка Google Sheets API

Шаг 1: Создание сервиса в Google Cloud

1. Откройте Google Cloud Console
2. Создайте новый проект или выберите существующий
3. Включите Google Sheets API:
   • Перейдите в "APIs & Services" → "Library"
   • Найдите "Google Sheets API" и нажмите "Enable"

Шаг 2: Создание сервисного аккаунта

1. Перейдите в "APIs & Services" → "Credentials"
2. Нажмите "Create Credentials" → "Service Account"
3. Заполните данные:
   • Service account name: autobase-bi-service
   • Service account ID: создастся автоматически
   • Role: Viewer (только чтение)
4. Нажмите "Create and Continue"

Шаг 3: Генерация ключа

1. На странице сервисного аккаунта перейдите во вкладку "Keys"
2. "Add Key" → "Create new key"
3. Выберите формат JSON
4. Скачайте файл и сохраните как service_account.json в корне проекта

Шаг 4: Предоставление доступа к таблице

1. Откройте вашу Google Таблицу
2. Нажмите кнопку "Поделиться" (Share)
3. Вставьте email сервисного аккаунта (вида autobase-bi-service@project-id.iam.gserviceaccount.com)
4. Дайте права Читатель (Viewer)
5. Скопируйте ID таблицы из URL (между /d/ и /edit)

Шаг 5: Настройка .env

Отредактируйте .env:

GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH=./service_account.json
GOOGLE_SHEET_ID=ваш_id_таблицы_здесь

Шаг 6: Структура Google Таблицы

Создайте листы со следующими названиями и колонками:

Лист "Автопарк":

vehicle_id | vehicle_type | department | status | year | mileage | purchase_cost
V001 | Грузовой | Автобаза №1 | В работе | 2022 | 75000 | 2500000

Лист "Заявки":

request_id | department | date | status | fulfilled | vehicle_id
R0001 | Автобаза №1 | 2024-01-15 | Исполнено | 1 | V001

Лист "ДТП_ПДД":

incident_id | date | vehicle_id | driver_id | type | severity | fine_amount
I001 | 2024-02-10 | V001 | D005 | ДТП | Средний | 15000

Лист "ТО_Ремонты":

maintenance_id | vehicle_id | date | type | downtime_days | cost
M0001 | V001 | 2024-01-20 | Плановое ТО | 2 | 25000

Лист "ГСМ_Финансы":

vehicle_id | date | fuel_liters | fuel_cost | planned_cost | actual_cost
V001 | 2024-01-15 | 250 | 12500 | 12000 | 12500

Лист "Сотрудники":

employee_id | name | department | position | license_category
D001 | Иванов А.А. | Автобаза №1 | Водитель | C

Шаг 7: Переключение на Google Sheets

В приложении выберите в боковой панели:

• Источник данных: Google Sheets

Или измените app.py:

# Было (демо):
st.session_state.data_fetcher = MockDataFetcher()

# Стало (Google Sheets):
from data_fetcher import GoogleSheetsFetcher
st.session_state.data_fetcher = GoogleSheetsFetcher(
    service_account_path=os.getenv('GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH'),
    sheet_id=os.getenv('GOOGLE_SHEET_ID')
)

📊 Метрики и KPI

1. Коэффициент исполнения заявок (25%)

Исполнено заявок / Всего заявок × 100%

2. Коэффициент использования парка (КИП) (20%)

(Всего ТС - В ремонте) / Всего ТС × 100%

3. Безопасность (20%)

100 - (ДТП × 5 + Нарушения × 2) / Всего ТС × 10

4. Эксплуатация и ремонты (15%)

100 - (Простой дней / Всего ТС) × 2

5. Финансы и ГСМ (20%)

Перерасход: (Факт - План) / План × 100%
Стоимость 1 км: Общие расходы / Пробег × 1000

Сводный рейтинг

Рейтинг = KPI1×0.25 + KPI2×0.20 + KPI3×0.20 + KPI4×0.15 + KPI5×0.20

🔐 Безопасность

Ролевая модель (RBAC)

Роль	Просмотр всех	Экспорт	Финансы	Управление
Администратор	✅	✅	✅	✅
Руководитель	✅	✅	✅	❌
Бухгалтер	❌	✅	✅	❌
Водитель	❌	❌	❌	❌

Продакшен-рекомендации

1. Замените хардкод логинов на LDAP/Active Directory
2. Настройте HTTPS через reverse proxy (nginx)
3. Добавьте логирование действий пользователей
4. Регулярно ротируйте токены и ключи

# Пример LDAP авторизации (заменить в check_credentials)
import ldap

def ldap_auth(username, password):
    conn = ldap.initialize('ldap://your-domain.local')
    try:
        conn.simple_bind_s(f'{username}@domain.local', password)
        return True
    except:
        return False

📈 Экспорт отчёта для бюджета

1. Войдите под ролью admin или manager
2. Перейдите в раздел "💰 Бюджет 2027"
3. Нажмите "📥 Скачать отчёт (CSV)"

Отчёт содержит:

• Текущие расходы за 2024 год
• Прогноз на 2027 год с учётом инфляции и износа
• Рекомендуемый бюджет
• Потребность в обновлении автопарка

🔄 Подключение ERP API (Фаза 2)

Для перехода с Google Sheets на ERP:

1. Создайте класс ApiFetcher

# data_fetcher.py
class ApiFetcher(DataFetcher):
    def __init__(self, api_base_url: str, api_token: str):
        self.api_base_url = api_base_url
        self.api_token = api_token
    
    def get_fleet_data(self) -> pd.DataFrame:
        response = requests.get(
            f'{self.api_base_url}/fleet/vehicles',
            headers={'Authorization': f'Bearer {self.api_token}'}
        )
        return pd.DataFrame(response.json())
    
    # Реализуйте остальные 5 методов аналогично

2. Обновите app.py

from data_fetcher import ApiFetcher

st.session_state.data_fetcher = ApiFetcher(
    api_base_url=os.getenv('ERP_API_URL'),
    api_token=os.getenv('ERP_API_TOKEN')
)

3. Добавьте в .env

ERP_API_URL=https://erp.your-company.local/api/v1
ERP_API_TOKEN=your_token_here

Никаких изменений в бизнес-логике не требуется!

🛠 Troubleshooting

Ошибка "ModuleNotFoundError"

pip install -r requirements.txt --upgrade

Ошибка Google API "credentials invalid"

• Проверьте путь к service_account.json
• Убедитесь, что сервисный аккаунт имеет доступ к таблице
• Проверьте ID таблицы в .env

Приложение не запускается

# Проверьте версию Python (требуется 3.8+)
python --version

# Пересоздайте виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # Windows
pip install -r requirements.txt

Streamlit показывает кэш

• Очистите кэш: st.cache_resource.clear()
• Перезапустите приложение

📄 Лицензия

Внутренний корпоративный сервис. Не для публикации.

---

⚠️ Политика конфиденциальности:

Внимание: информация носит строго конфиденциальный характер. Я передаю данные для обработки, но требую хранить их в безопасности и не передавать третьим лицам согласно закону. Запрещено размещение в открытом доступе.