ИИ-агент анализирует историю покупок из базы данных и персонально подбирает товары, которые ваш клиент захочет купить следующим.
Четыре шага от сырых данных до персональных рекомендаций
ИИ подключается к БД и загружает историю покупок каждого клиента
→Машинное обучение выявляет предпочтения и поведение покупателей
→Нейросеть подбирает релевантные товары с оценкой уверенности
→Персональная подборка готова к показу клиенту или интеграции
Выберите клиента и посмотрите, какие товары порекомендует ИИ
Что умеет наш ИИ-агент рекомендаций
Подключается к PostgreSQL, MySQL, MongoDB и другим базам через настроенный коннектор
Обновляет рекомендации мгновенно после каждой новой покупки без задержек
Учитывает историю, сезонность, акции и индивидуальные предпочтения каждого
Dashboard с метриками CTR, конверсии и среднего чека по рекомендациям
«Покупают вместе с вами» — находит похожих пользователей и их выбор
Сравнивайте алгоритмы и автоматически выбирайте лучший для сегмента
Учебный проект демонстрирует полный цикл: от архитектуры до работающего прототипа